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交通研究中心

交通研究中心

负责人:陆林军


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负责人:陆林军


交通研究中心
 
Transportation research center



“上海交通大学交通研究中心”是依托上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院交通运输工程一级学科建立的科研及应用平台。中心以现代交通运输系统为研究对象,领域主要包括:智能交通系统、交通规划与土地利用、道路交通、轨道交通、港口航运、现代物流等。

中心依托上海交大雄厚的科研实力和人才优势,拥有良好的工作环境,配备有高性能服务器,实验设备齐全,实验环境良好。有先进的交通仿真建模、驾驶模拟实验、交通安全数据库、智能车车库、智能信号机以及交通污染排放检测设备。中心团队的主任是上海交通大学的副教授陆林军,毕业于美国南佛罗里达大学,获博士学位。名誉主任陆键教授是美国德克萨斯大学博士,入选中组部“千人计划”、长江学者特聘教授。名誉主任隽志才为上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系教授、博导,交通运输研究所所长。享受国务院政府特殊津贴。中心其他团队成员均来自于上海交通大学及国内外知名高校,均致力于研究交通系统(道路、轨交、航运)安全与风险,交通规划与土地利用,智能交通系统,交通系统优化设计,交通仿真与模拟技术,交通数据库(大数据),物流与供应链,航运与金融的发展与应用,并且研究人员的理论知识扎实,实践经验丰富,具有多年的相关领域研究经验和研发创新能力。该中心团队主持了多个国家自然科学基金项目,如城市高速公路进出口匝道分布类型对交通流影响的分析及相应的优化设计理论模型、城市越江隧道线形安全设计方法研究、基于行为复合分析的出行时间可靠性评估方法研究、基于系统复原式策略的集装箱码头运作干扰管理、强降水灾害下基于出行行为的城市交通网络脆弱性分析等。交通研究中心依托上海交通大学船舶与海洋工程国家实验室建立了交通系统综合状况监测与仿真实验室,并开发了许多专利系统,成果丰硕。

该中心将充分发挥产学研特点,合理利用高校、企业及相关科研机构之间资源优势,进行技术创新,同时推动交通研究的稳步发展。



交通信号自适应管理系统

自适应信号控制系统是一种智能型交通控制、管理系统,主要用于大中城市道路交通信号系统优化协调控制。在系统运行中,依靠不断采集控制过程信息,确定被控对象的当前实际工作状态,优化性能准则,产生自适应控制规律,从而实时地调整控制器结构或参数,使系统始终自动地工作在最优或次最优的运行状态。
本中心开发的交通信号自适应控制管理系统能够对区域内路口交通信号进行实时自适应协调控制,实时监视路口、子区、区域交通状况,并有动态文字与图形显示,自动实现故障升/降级控制,故障自动报警与记录,运行状况与流量收集,统计,可以设置公交专用道、特种车辆优先,并实现交通信息对外实时提供,有多级用户权限安全保护和人工干预功能,且中文菜单式操作,填表式参数调整,方便使用。






计算机仿真


计算机仿真作为一种描述性技术,在交通分析研究领域得到了广泛的应用。这种技术使用一种定量分析方法。通过建立某一过程或某一系统的模式,来描述该过程或该系统,然后用一系列有目的、有条件的计算机仿真实验来刻画系统的特征,从而得出数量指标,为决策者提供关于这一过程或系统的定量分析结果,作为决策的理论依据。

交通研究中心依托上海交通大学船舶与海洋工程国家实验室建立了交通系统综合状况监测与仿真实验室,使用包括TSIS,VISSIM,TransCAD,Synchro多种仿真软件对宏观交通仿真、微观交通仿真、交通流量分布、交通冲突仿真分析、信号配时优化等方面都有许多经验和成果。






驾驶模拟

交通研究中心配备了先进的UC-win/Road驾驶模拟器。UC-win/Road支持交通模拟(包括交通流模拟)、信号控制和人物三维动画,软件内嵌有丰富的二维数据库、三维模型库和各种材质库,对天气、时间(日照)等环境的模拟简单快捷,效果明显,对不同风力环境条件下景物的三维描述真实贴切,相比其他三维软件,更能贴近现实世界,给观众一种身临其境的感觉。
利用该设备交通研究中心开展了一系列的教学研究活动,帮助探索不同天气条件、路侧建筑等因素对驾驶者行为的影响,并可以研究特定类型道路如隧道内部影响驾驶安全的各种因素,帮助道路设计者设计更加安全的道路。






人流疏散

交通研究中心对人流在大型公共交通空间内的疏散特征及管理层面的应用进行过一系列探索,使用包括Pathfinder在内的人流疏散软件对大型交通枢纽站、体育场馆、旅游景区等地方进行过人流冲突风险分析,找到风险点并对设计提出修改方案。随着社会的不断发展,城市人口不断增多,公共交通承担的客运量连年提高,大型公共基础设施日益老化,故障频发,如何迅速高效的疏散大批人群、科学监测人群中的高风险点必将成为今后城市管理的重点和难点。交通研究中心通过理论探索与实际项目相结合,使用仿真与分析相辅相成的方式为实际项目中的人群疏散方面做出评估和改进。