上海交通大学人工智能研究院常务副院长、教授，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划创新领军人才。1994年在厦门大学获理学学士学位。1997年在中科院上海技术物理所获工学硕士学位。2000年在上海交通大学获工学博士学位。2000-2004年在新加坡信息与通信研究院工作。2004年11月回上海交通大学电子信息与电气工程学院任教至今（期间，2007-2008年为德国弗莱堡大学计算机系洪堡学者）。入选科技部中青年科技创新领军人才、上海市优秀学术带头人、上海市东方学者及跟踪计划、上海青年科技英才、微软青年教授奖。任中国电子学会青年科学家俱乐部副主席、上海市图像图形学会理事长、中国图象图形学会常务理事，为IEEE Transactions on Multimedia编委、IEEE Signal Processing Letters编委。

杨小康教授主要研究计算机视觉和机器学习。提出了大规模人群透彻感知理论和技术，突破了高密度、大遮挡、高动态人群的瓶颈，实现人群分析、事故判断甚至提前预警。提出了大尺度视频感兴趣目标智能分析理论和技术，建立了目标主动感知模型、跨摄像机的目标关联分析模型，成功应用于上海世博会园区高清图像覆盖和客流引导工程、边疆省份“人证合一”自动通关工程。提出基于视觉感兴趣区域的视频通信优化理论和技术，在国际上率先建立并不断完善了视觉感知质量建模和优化理论，通过多通道并行传输，突破了高清档次视频无法在3G/4G蜂窝通信系统完整、稳定传输的难题。提出面向影像资料修复的病态图像一体化复原理论和技术，解决了影像资料的多重损伤修复和色彩盲均衡等图像处理领域重要的科学难题，突破了多重损伤一体化修复、画质自动增强等进口软件所不具备的关键技术，已规模化应用于我国“档案影片数字化修护工程”八百多部胶片式老电影的数字化修复。

主持国家重点研发专项、973、863、国家重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点、海外及港澳学者合作研究基金及延续项目等科研项目10余项。发表国际学术论文200余篇，GoogleScholar引用超过8000余次（H-Index=46）。获得2018年IEEE Transactions on Multimedia最佳论文奖、IEEE ICME2016最佳学生论文奖（合作者）、2003年SPIE青年科学家奖。申请发明专利50余项，获得授权30余项。获国家科技进步二等奖、中国电子学会自然科学一等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。